โปรจีนวิเคราะห์ AlphaGo ( Match 1 )

7:02:00 PM hero 0 Comments

โปรชาวจีนเจาะลึกกระดานนี้กันเยอะมาก และบทวิเคราะห์นี้เข้าตาของนักเล่นหลายๆ คนจึงมีแปลเป็นอังกฤษออกมาครับ ต้นฉบับ โดย Li Zhi 6 ดั้ง

- http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDAxNzU3NA==&mid=402669784&idx=1&sn=b581c57144ac3f84a17b25477a912a1f&scene=2&srcid=0310yDDPu5Vg9zGUz55RBsH6&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect
ช่วยกันแปล 3 คนเป็นอังกฤษ

- https://massgoblog.wordpress.com/2016/03/11/lee-sedols-strategy-and-alphagos-weakness/ 

ยุทธวิธีของ Lee Sedol ในกระดานแรก ในมุมมองของ Li Zhi มีอยู่ 3 แผนใหญ่ๆ ได้แก่

1) การลองเชิงแบบแหกกฎ

2) ตะลุมบอนกลางสมรภูมิ และ

3) ต่อสู้เป็นกลุ่มเล็กๆ

1) การลองเชิงแบบแหกกฎ



           ดำ (7) ของ Lee เป็นหมากที่ไม่เคยมีมาก่อนในโจเซกิ (รูปแบบเปิดกระดาน)ใดๆ ซึ่ง Li Zhi มองว่าเป็นการลองเชิงดู ว่า AlphaGo จะเดินตามตำราหรือไม่ เพราะถ้าเดินตามตำรากลับมาในรูปแบบของ Magic Sword ( http://senseis.xmp.net/?MagicSword ) ดำ 7 จะกลายเป็นหมากดักทางที่สกัดสีขาวได้อย่างสิ้นเชิง 

แต่ทว่า AlphaGo กลับเดินกลับมาในรูปแบบที่หาไม่ได้ในโจเซกิใดๆ เหมือนกัน



ตาที่ว่า ก็คือตา ขาว (10) ซึ่ง Li Zhi มองว่าเป็นการแก้ทาง ดำ (7) ได้อย่างสมบูรณ์แบบที่สุด ซึ่งหมากตัวนี้พิสูจน์ AlphaGo ได้ถึง 2 เรื่อง

เรื่องที่ 1 คือ AlphaGo ไม่ได้เดินเลียนแบบเท่านั้น มันรู้จักคิดเองและแหกกฎเองได้ด้วย

เรื่องที่ 2 ที่ใหญ่กว่าเรื่องแรกมาก คือ ขาว (10) ถือว่าเป็นหมากที่ไม่ได้ดีเท่าไหร่สำหรับการต่อสู้ในวงแคบทางขวาบน แต่กลับเป็นหมากที่ดีมากหากมองจากภาพรวม เพราะสามารถลดประสิทธิภาพของ ดำ (7) ได้อย่างสวยงาม ซึ่งถือเป็นก้าวใหญ่สำหรับ AI ทีเดียว เพราะ AI ก่อนๆ จะมีขีดจำกัดอยู่ที่การอ่านหมากในพื้นที่เท่านั้นแต่ไม่สามารถมองไปถึงภาพรวมได้

เมื่อแผนแรกไม่ได้ผล Lee จึงเปลี่ยนมาลองแผน 2 ซึ่งเคยเป็นจุดอ่อนของ AI ตัวก่อนๆ นั่นคือการตะลุมบอนกลางสมรภูมิ

2) ตะลุมบอนกลางสมรภูมิ

Lee เตรียมหมากที่เป็นตัวเริ่มการตะลุมบอนไว้ตั้งแต่ ดำ (9) แล้ว




สาเหตุที่ Lee ใช้แผนนี้ ก็เพราะว่าปกติแล้วการคำนวณความเป็นไปได้ล่วงหน้า หากเป็นหมากในพื้นที่จำกัดจะมีความเป็นไปได้น้อยกว่ามาก แต่พอมาเป็นพื้นที่เปิด ความเป็นไปได้มันมากมายมหาศาลจน AI ไม่น่าจะคำนวณไหว

ดำ 23 จู่โจม 
ดำ 27 ขวางทาง

2 หมากนี้คือตัวประกาศสงครามเต็มอัตราศึก ซึ่งโปรจีนหลายๆ คนมองว่ามันเร็วเกินไป Lee ยังเดินหมากเปิดกระดานไม่ทันจบเลย ซึ่งถ้าเป็นการแข่งกับคน Lee คงไม่ทำอย่างนี้แน่ๆ เพราะ Lee มีชื่อเสียงในว่าเป็นปรมาจารย์ในการมองหาจุดอ่อนของคู่แข่งอยู่แล้ว

และในขณะเดียวกัน ขาวเองจะโต้ตอบแบบสันติวิธีก็ได้ แต่ AlphaGo กลับชนตอบเต็มๆ ด้วยตา 24 26 28 เข้าตะลุมบอนกันเต็มตัว




นี่คือรูปแบบที่เกิดขึ้น ซึ่ง Li Zhi มองว่า ถ้าขาวอยากหลีกเลี่ยงการปะทะ ขาวสามารถเดินแบบนี้ได้ (1 และ3) และอะตะริหมากดำ 2 ตัว การแลกหมากกันตรงนี้จะยังคง balance ของเกมอยู่ ไม่มีใครได้เปรียบเสียเปรียบใคร


การโต้ตอบของ AlphaGo และรูปแบบที่มันเลือกเดิน.. Li Zhi บอกคำเดียวว่า Perfect เขาบอกว่าเขานั่งดูเกมกับมืออาชีพอีกหลายคน และพอมีคนทักขึ้นมาว่าจุดไหนน่าเป็นห่วง... AlphaGo ก็จะเดินจุดนั้นไม่มีผิดเพี้ยน!




หลายๆจุดพวกนี้เป็นจุดที่ยากขนาด ในมุมมองของ Li Zhi คือ "มือสมัครเล่นไม่มีทางมองออกแน่นอน"  เพราะจุดที่มันเลือกวางแต่ละจุดนั้น ไม่ได้วางเพื่อตัดทางหมากดำ แต่เขาเรียกว่าเป็น Counter Attack แบบพลีชีพเพื่อสร้างรูปร่างหมากให้ยิ่งดีขึ้น ซึ่งทำให้ดำไม่สามารถจู่โจมหมากขาวทีเดียวทั้งกลุ่มได้

นำมาซึ่งเรื่องที่ 3 คือ AlphaGo สามารถคิดพลีชีพเพื่อภาพรวมที่ดีกว่าได้ด้วย! ก่อนเกมนี้มีหลายๆ คนยังคิดกันอยู่ว่า AI คงไม่มีการคิดสละหมากหรอกมัง

ภาพต่อไป Li Zhi มองว่าถ้าดำจะหยุดขาวไว้ด้วยการอะตะริ เขาก็จะโดนขาวแหย่มาที่ (4) ซึ่งมันคุ้มยิ่งกว่าคุ้มสำหรับการสละชีพหมากแค่ตัวเดียว เขาบอกว่าเขาตกใจมากที่ AI สามารถคิดจะทำ, และหาช่องทางทำ Counter Attack แบบนี้ได้ทั้งที่กำลังเป็นฝ่ายรับอยู่



มาถึงจุดนี้ แผน 2 ของ Lee ถือว่าล้มเหลวแล้ว นอกจากหมากขาวจะไม่มีปัญหาในการตะลุมบอนบนพื้นที่แบบเปิดกว้างแล้ว มันยังไม่มีการรีรอที่จะสละหมากเพื่อสร้างพื้นที่เสียด้วย



3) ต่อสู้เป็นกลุ่มเล็กๆ

มาถึงตรงนี้ Lee เปลี่ยนแผนอีกรอบ เขาคุมบังเหียนพาหมากขาวไปต่อสู้กันเป็นกลุ่มเล็กๆ แทน ซึ่งหมากเริ่มกลยุทธ คือหมากดำตาที่ 77



หมากตัวนี้ถือเป็นการประกาศนโยบายสงบศึกชั่วคราว

และนี่ก็ตามมาด้วยตาเดินของ AlphaGo ที่มืออาชีพพากันสงสัย ว่าทำไมมันเดินตรงนั้น


ในเมือดำเพิ่งเดินแหย่ไปทางซ้ายล่าง การโต้ตอบตามปกติ ก็น่าจะเป็นทางซ้ายล่าง แต่หมากขาวกลับเลือกทำเทนุกิแทน เปิดโอกาสให้หมากดำยิ่งรุกลึกเข้าไปทางซ้ายล่างยิ่งกว่าเดิม {ดำสามเหลี่ยม} ซึ่งโปรปกติก็จะเดินตอบที่ 1... แต่ AlphaGo ไม่สนใจ มันรุกกลับที่ {ขาวสามเหลี่ยม} แทน


ตา 1-6 ในภาพข้างบนคือตาสมมุติของ Li Zhi นะครับ เขามองว่า ในเมื่อขาวไม่ได้พยายามป้องกันทางซ้ายล่าง ดำก็น่าจะเดิน ตา ดำ(2) บุกเข้าไปซ้ายบนซะเลย ซึ่งจะทำให้ดำได้เปรียบมาก ตาที่ดำเลือกเดิน คือรุกซ้ายล่าง


หลังจากโต้ตอบกันอีกสามสี่ตา ขาวก็เลือกเดินตัดตรงนี้



Li Zhi บอกว่านี่เป็นการเดินแหกตำราทุกเล่ม การเดินหมากนี้ไม่มีใน database ใดแน่ๆ ซึ่งมืออาชีพเดากันว่า เพราะหมากดำมีความหนาแน่นตรงกลางขวากระดานมาก หมากขาวจึงยอมสละหมากอีกครั้งเพื่อสร้างรูปร่างทางซ้ายล่างกระมัง? 

พอมาถึงจุดนี้ มืออาชีพส่วนใหญ่มองว่าหมากขาวพลาดซะแล้ว เพราะหมากดำทำพื้นที่ขึ้นมามากโข



แต่แล้ว....



หมากขาวทะลวงเข้าไปทางขวา

Li Zhi เรียกหมากตานี้ว่าเป็น Historical move "ตระการตาและเจิดจรัสที่สุดในเกมนี้ ตาเดินนี้จะได้รับการบันทึกไว้ในประวัติศาสตร์ของโกะ ร่วมกับตาเดินอันเลื่องชื่อตั้งแต่อดีตกาล" 

สิ่งที่ทำให้เขาทึ่งที่สุดก็คือตาเดินนี้ คนปกติน่าจะต้องใช้เวลาคิดคำนวณนานมากว่ามันเวิร์คไม่เวิร์ค แต่ AlphaGo กลับใช้เวลาไม่ต่างจากตาเดินธรรมดาๆ เลย ชวนให้เขาสงสัยมากว่ามันคิดคำนวณล่วงหน้าไปถึงขนาดไหน 

และผลของมัน ทำให้ขาวสามารถเสริมกำลังให้ทางซ้ายบนได้ในระหว่างที่ดำต้องทำเซ็นเต้ไล่ฆ่าหมากขาวทางขวามือ Li Zhi มองว่าคนปกติน่าจะเลือกเดินหมากขาวไปทางขวาอีกช่องนึง แต่พอนั่งคิดดูดีๆ แล้ว จุดที่ AlphaGo เดิน เป็นจุดที่ดีกว่า


จากตรงนี้ Li Zhi อธิบายรูปแบบหมากหลายแบบซึ่งเขามองว่า ถ้าเป็นผู้เล่นปกติ อาจจะถือเป็นการเดินผิดพลาด เพราะไม่สามารถทำพื้นที่ได้มากที่สุด แต่ AlphaGo เลือกเปอร์เซนต์การชนะ มากกว่าพื้นที่... การเดินเหล่านั้นอาจไม่ใช่การเดินพลาดในมุมมองของ AlphaGo ก็ได้ 

ผมจะข้ามตรงนี้ไปนะครับสนใจไปดูกันได้ ตรงหัวข้อ AlphaGo’s “mistakes” ใน link ที่ผมให้ไว้ 

จากนั้นก็เป็นรูปแบบก่อนจบเกม มาถึงตรงนี้มืออาชีพส่วนใหญ่เห็นพ้องตรงกันแล้ว ว่าขาวชนะ


ดำพยายามรุกรานซ้ายล่างครั้งสุดท้าย แต่ขาวสามารถสร้าง 2 ห้องเอาตัวรอดไปได้... แม้จะไม่ใช่ห้องที่ให้พื้นที่มากที่สุด แต่ก็รอดไปได้



Li Zhi มองว่า หากขาวคิดทำพื้นที่จริงๆ รูปแบบ Double KO น่าจะให้พื้นที่มากกว่า ก็เลยกลายเป็นหัวข้อถกเถียงกันต่อ ว่า AlphaGo หลีกเลี่ยง Ko รึเปล่า จุดนี้คิดว่าหลายๆ คนคงได้อ่านประเด็นนี้กันไปแล้ว 

Post โดยคุณ J-Renderer

0 comments:

"สังขยา" สูตร ไร้สี ไร้แป้ง เนื้อเนียนนุ่ม ม๊ากมากกกกกกก

5:16:00 PM hero 0 Comments

สืบเนื่องจากซื้อ ไข่ไก่ ไว้มาก กินไม่ทันนะซิ ทำไงล่ะทีนี้ คิดไปคิดมา จำได้ว่าเคยขอสูตร "สังขยา" มาจากเพื่อนแม่ที่จ.นราธิวาส เค้าบอกว่า สูตรนี้สามารถเอาไปทำเป็นไส้ซาลาเปา หรือ ทาขนมปังปิ้ง ก็ได้ อร่อยทั้ง2อย่าง อย่ารอช้าลงมือทำเลยซิ ลุยยยยยยย


0 comments:

ชีวิตคนเมืองที่เปลี่ยนไปเมื่อเปิดประตูออกมานอกระเบียงเเล้วเจอ........."องุ่น"

9:57:00 AM hero 0 Comments

สวัสดีครับผม ....เช้านี้ผมมีความรู้สึกอยากเเบ่งปันสิ่งที่ทำให้ผมมีความสุขที่เกิดจากการ ปลูกต้นองุ่นในหมู่บ้านที่มีพื้นที่จำกัด ต้นองุ่นผมปลูกมา 3 ปีแล้วครับ เลื้อยออกมาที่นอกระเบียงเรียบร้อย ตอนนี้ออกผลผลิตเเล้ว เป็นพวงสวยงาม แต่มีเมล็ดรสชาติอมเปรี้ยวอมหวาน ไร้สารเคมี เพราะว่าห่อด้วยถุงผ้าโปร่ง และเช้านี้ผมก็ได้ออกมาสัมผัสกับพวงองุ่นที่เราได้เห็นของจริง เห็นธรรมชาติในการสุกของเขา ได้จับต้อง ได้เด็ด 1 ลูกจากทั้งพวงเพื่อมาชิมดูว่าสุกได้ที่หรือยัง ......เชิญชมครับผม


0 comments:

Alpha Go ทำไมถึงน่ากลัว ต่างจากโปรแกรมหมากล้อมอื่นที่เคยมีมาอย่างไร

8:03:00 AM hero 0 Comments

Alpha Go  ไม่ใช่โปรแกรมโกะ ที่มีคำสั่งตายตัวแบบทั่วไป หากเป็นกรณีโปรแกรมหมากล้อมที่เคยมีมาถ้าจะพัฒนาปรับปรุงโปรแกรมให้เก่งขึ้น ทำได้ยากและใช้เวลานานมาก



แต่โปรเจ็ค ดีปมายด์ เนี่ย ( Google DeepMind ) วางระบบการทำงานให้มีลักษณะเหมือนกับการทำงานของระบบเซลล์สมอง มีความสามารถในการเรียนรู้ เป็นโปรแกรมเรียนรู้ข้อผิดพลาดและนำมาปรับปรุงพัฒนากลยุทธ์เกมส์ AI Deepmind Project


http://youtu.be/rbsqaJwpu6A 



ดย ในคลิปยกเกมส์ 8 บิท มาสาธิต ความสามารถในการเรียนรู้ของ AI Deepmind Project เทียบเกมส์แรกๆ เกมส์โอเวอร์แบบโง่ๆเลย แต่พอผ่านไป 100 เกมส์ เหมือนคนค่อยๆหัดเล่น 500 เกมส์ เหมือนคนเล่นชำนาญแล้ว 1,000 เกมส์ เหมือนไม่ใช่คน ใช้กลยุทธ์ขั้นเทพ เคลื่อนไหวน้อยๆแต่ผลลัพธ์ทวีคูณ 

ในเรื่องหมากล้อม ศักยภาพคนเรียนรู้เกมส์ เพื่อเรียนรู้ข้อผิดพลาด และพัฒนาฝีมือ อย่างมาก คือ วันละ 6 กระดานที่มีคุณภาพเนื้อหาดีๆ แต่ Alpha Go สามารถเรียนรู้ได้วันละ 1,000 กระดาน ไม่มีเหนื่อยไม่มีล้า 

ณ เวลา ที่เปิดตัว ว่าโปรแกรมสามารถเอาชนะโปรได้แล้วนั้น คือระยะเวลา 1 เดือนมาแล้ว ระดับฝีมือของ Alpha Go ต้องพัฒนาขึ้นมากอย่างแน่นอน หากเป็นโปรแกรมแบบเดิมๆจะปรับปรุงโค้ดที ใช้ในเวลาเป็นปีก็ไม่แน่ว่าจะทำให้มันเก่งขึ้นมาได้ 

หลังเกมส์ที่ 1 ของ Lee se dol (B) vs Alpha Go (W)
https://gogameguru.com/alphago-defeats-lee-sedol-game-1/

นักหมากล้อมระดับท็อปอย่าง ลีชางโฮ รู้สึกช็อคกับฝีมือการเล่นของ Alpha Go 

Cho Hanseung 9p กล่าวว่า ฝีมือการเล่นของ Alpha Go เก่งกว่า ตอนที่แข่งกับ Fan Hui 2p มันสุดยอดมาก!!! 

update ผลกระดานที่ 2 Alpha Go ชนะ 2-0
https://gogameguru.com/i/2016/03/AlphaGo-vs-Lee-Sedol-20160310.sgf



ทำไมหมากบางตำแหน่งที่ Alpha Go เลือกเดิน ดูอ่อนเชิง และไม่ใช่หมากที่ดีที่สุดในสถานการณ์นั้นๆ ?


       คำตอบในจุดนี้ เปิดเผยขึ้นในกระดานที่ 2 วันที่ 10 มีนาคม 2559 ที่ผ่านมานี้ ในระหว่างอธิบายเกมส์โดยผู้อธิบายเกมส์ ได้เชิญทีมพัฒนา Alpha Go มาพูดคุยในประเด็นนี้ 

โปรแกรมจะเลือกจุดที่มีเปอร์เซ็นต์ชนะ มากกว่าเป็นเกณฑ์ เช่น ตำแหน่ง ที่สร้างความได้เปรียบ 15 แต้ม นี้ มีความน่าจะเป็นที่ทำให้ชนะ 56% ตำแหน่ง ที่สร้างความได้เปรียบ 1.5 แต้ม นี้ มีความน่าจะเป็นที่ทำให้ชนะ 94% โปรแกรมจะเลือกเดินตำแหน่งที่ สร้างความได้เปรียบ 1.5 แต้ม เพื่อรักษาค่าเปอร์เซ็นต์ชนะ 

นั่นคือเลือกความชัวร์ของชัยชนะ ไม่เลือกชัยชนะแบบที่มีค่าคะแนนทิ้งห่าง หากค่าเปอร์เซ็นต์ชนะน้อยกว่าแบบแรก  

ปมข้อสงสัยว่า การเดินหมากแย่ๆ จะทำให้มีโอกาสชนะได้สูงกว่าการเดินหมากดีๆอย่างไร ? 

        ช็อทนี้ต้องอธิบายกันยาวแต่มีคำตอบที่สามารถอธิบายเป็นเหตุเป็นผลได้ ต้องปูความเข้าใจพื้นฐาน การประเมิณสถานการณ์ค่าคะแนน มีอยู่ 2 ลักษณะ

1. มีแต้มนำ หรือมีคะแนนนำอยู่
2. มีแต้มตาม หรือมีคะแนนน้อยกว่า


สถานการณ์ ในรูปเกมส์ 1. รูปแบบมีความซับซ้อนน้อย รูปแบบที่เป็นมาตรฐาน รูปที่มีการแลกเปลี่ยนแล้วได้ผลคะแนนที่เท่ากัน 2. รูปแบบมีความซับซ้อนมาก รูปแบบประยุกต์ การเดินที่ต่างไปจากรูปมาตรฐานเพื่อจุดประสงค์ในการสนับสนุนแผนที่ได้วางไว้ ฝ่ายที่นำอยู่ จะเลือกเดินในทิศทางของสถานการณ์ ที่มองออกได้ง่าย ชัดเจนไม่มีความซับซ้อน เพื่อจำกัดเส้นทางสิ่งที่จะเกิดขึ้นโดยไม่ได้คาดการณ์ไว้ให้มากที่สุด ฝ่ายที่ตามอยู่ จะเลือกเดินในทิศทางของสถานการณ์ ที่ซับซ้อน จะสร้างเส้นทางอื่นๆ สำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นโดยไม่ได้คาดการณ์ไว้ให้มากที่สุด เพื่อสร้างเส้นทางในการพลิกสถานการณ์กลับมาเป็นฝ่ายนำ คำจำกัดความ 


ในประเด็นสงสัย "การเดินหมากแย่ๆ จะทำให้มีโอกาสชนะได้สูงกว่าการเดินหมากดีๆอย่างไร? " 

หมากดี ให้เป็น A หมากที่สร้างความได้เปรียบ(ค่าคะแนน) มาก หมากแย่ ให้เป็น B หมากที่สร้างความได้เปรียบ(ค่าคะแนน) น้อย เพราะในหลายๆสถานการณ์ หมาก A มักนำไปสู่ความซับซ้อน สร้างเส้นทางอื่นๆที่จะเกิดขึ้นอีกมาก การจะคิดให้ครอบคลุมทุกสถานการณ์ต้องใช้ต้นทุนมากคือ เวลา มีความแม่นยำน้อย สภาพร่างกายต้องพร้อม ไม่เครียดเกร็งจากความเหนื่อยล้า รวมๆแล้วมีความเสี่ยงมาก หมาก B มักนำไปสู่รูปแบบที่มองออกได้ง่าย เส้นทางอื่นๆที่จะเกิดขึ้นมีน้อยจนถึงมีความเป็นไปได้ในเส้นทางเดียว การจะคิดให้คอบคุมทุกสถานการณ์ต้องเป็นไปได้ง่าย ใช้เวลาไม่มาก มีความแม่นยำ รวมๆแล้วมีความเสี่ยงน้อยกว่า 

สรุป การเดินหมากแย่ๆ สามารถจำกัดสถานการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ทำให้คุมสถานการณ์ได้ง่ายกว่า ในการแข่งมีต้นทุนคือเวลา การจัดสรรต้นทุนโดยไม่ประมาทและให้มีประสิทธิภาพเป็นทางสู่ชัยชนะ Update สถานการณ์ก่อนแข่งกระดานที่ 3 วันศุกร์ที่ 11 มีนาคม 2559 เอาแล้วสิ!!!
#โดนแน่ไอ้มนุษย์    #จุดจบทีมLeeSeDol  #ทีมอัลฟ่าโกะ แฮชแท็กทีมไอ้มนุษย์ ทั้งหลาย เตรียมจัดงานไว้อาลัยใหญ่ เมื่อช่องแคชเกมส์หมากล้อมในยูทูป เชิญโปร 9 ดั้ง เจ้าประจำ มาร่วมแคชเกมส์สด ในกระดานที่ 2




Cr: http://youtu.be/EitoPhtGWJQ 


ในเนื้อหาได้มีการประเมิณสถานการณ์แบบเม็ดต่อเม็ด กล่าวว่า เมื่อกระดานแรกนับเป็นความผิดพลาดของ Lee Se dol และเราได้เห็นบางจุดที่พลาด จาก Alpha Go แต่ในกระดานที่ 2 นั้นต่างออกไป Alpha Go ช่วงเริ่มเกมส์ มีหลายๆหมากที่ดูประหลาด ผู้แคชเกมส์และโปรได้ตั้งข้อสงสัยในตำแหน่งที่แปลก ในช่วงต้นเกมส์ภายหลังจากเกมส์ได้ดำเนินไป พบว่า ตำแหน่งที่ดูประหลาดกับถูกนำมาใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพมาก ซึ่งได้มีการเตรียมการไว้แต่ช่วงเริ่มเกมส์แล้ว รูปแบบที่มีการแลกเปลี่ยนกัน ตามแบบมาตรฐาน ถูกชักนำไปสู้ลำดับการวางใหม่ น่าตกใจกับความสามารถ ค้นหาเส้นทางใหม่ๆ ไม่เพียงแค่สืบค้นจากฐานข้อมูลเกมส์ 

คือ มีความครีเอตมาก สามารถ creative หมากใหม่ๆได้ในระดับโปรการจะเดินในตำแหน่งประหลาดๆ หรือแปลกไปจากรูปแบบที่มีการศึกษาวิจัยแล้ว สามารถทำได้หากมั่นใจในระดับฝีมือของตนมากพอ ต้องอยู่ในระดับฝีมือที่สูงมาก 

โปรผู้ร่วมแคชเกมส์ กล่าวถึงประเด็นนี้ว่า ตำแหน่งที่ประหลาด และการวางในลำดับที่ต่างออกไปนี้ Alpha Go ในวันนี้มีฝีมือที่สูงมากพอจะทำเรื่องเหล่านี้ได้ คือฝีมืออยู่ในจุดที่จะทำอะไรก็ได้ #โอ้วสยองได้อีก

ดยเกมส์นี้ Lee Sedol ทำได้ดีมาก เดินได้ดีแต่ Alpha Go ทำได้ดีกว่ามาก ในระหว่างแคชเกมส์ช่วงปิดเกมส์ โปร 9 ดั้งถูกถามว่า "ขอโทษครับ คำถามนี้ค่อนข้างเป็นเรื่องส่วนตัว Alpha Go มีฝีมือในระดับสูงกว่าคุณใช่ไหม ? "

โปรท่านดังกล่าวตอบว่า "แน่นอนที่สุดว่าระดับฝีมือสูงกว่าผมมาก"  หากวันนี้(กระดานที่ 2) แพ้ จะเป็นอย่างไรในวันแข่ง กระดานที่ 3 โปรท่านตอบว่า ทั้งหมด 5 กระดาน จะชนะได้กระดานนึงยังหวังได้ยากเลย


Project Google Deepmind หลักๆคือ พัฒนาขึ้นเพื่อให้สามารถเรียนรู้และแก้ปัญหาทางวิทยาศตร์ที่ศักยภาพของมนุษย์ยังไม่สามารถทำได้ การผลิตองค์ความรู้ใหม่ ทฤษฎีใหม่ทางๆวิทยาศตร์ หรือแม้กระทั่งไขปริศนาความลับความซับซ้อนของจักรวาล



ที่มา : สมาชิกหมายเลข 870963 

0 comments: